设备预警参数劣化趋势判断和动态评估方法

• 作者: 王焕明 戴敏敏 戴程鹏 高凯楠 杨明亮
• 来源期刊: 工业技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 设备参数 预警模型 管理阈值 劣化趋势 寿期 分位数回归
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 智能算法
• 页码范围: 105-112
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.14103/j.issn.2095-8412.2022.01.016

摘要

设备参数,尤其是设备预警参数是评价设备运行状态的基础数据,对设备参数进行监控可把握设备劣化趋势.提出一种设备预警参数劣化趋势判断和动态评估方法:充分考虑设备预警参数劣化趋势与寿期的映射关系,设计预警数据判定、趋势初判定、选定训练周期、趋势综合判别、寿期计算共5个环节,形成设备参数劣化趋势判断和动态预估的总体流程;利用Mann-Kendall时序趋势检验法判断数据是否具有劣化趋势,仅对劣化阶段进行寿期预估;以管理阈值为基准,根据劣化趋势的轻重缓急制定分门别类的计算策略,持续利用分位数回归模型更新预估寿期.以某电厂2A引风机设备A机油油温参数为测试对象,计算该参数的预估寿期,相对误差平均为22.5％,绝对误差平均为3.54天,大大降低了设备事故的发生率,能够满足业务应用需求.