基于改进人工鱼群算法的有源配电网的故障区间定位

• 作者: 管恩齐 何晋 骆通 周石金 杨凡 曹鲁成
• 学科: 工学
• 关键词: 鱼群算法 模拟退火 分布式电源
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 系统应用研究|Research on System Application
• 页码范围: 102-110
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2022.01.015

摘要

随着大量的分布式电源接入配电网,使得电力系统故障时故障电流的大小和方向都会发生变化,传统的故障定位方法将不再适用.为了快速高效地解决含分布式电源的故障区段定位问题,引入一种基于模拟退火和进化机制改进的人工鱼群算法(evolving?simulated annealing artificiat fish swarm algorithm,E-SAAFSA).该算法既保留了基本人工鱼群算法的精确度,同时又具备模拟退火算法跳出局部最优的能力以及生物进化机制"优胜劣汰"的高选择性.最后采用经典的33节点网络作为模型,Matlab2017b软件对算例进行仿真.结果表明算法通过对人工鱼的进化、鱼群行为的模拟以及对最优人工鱼"退火"的处理,可以实现配电网的故障区段定位,且具有稳定性好、精确性高、收敛速度快等特点.