多数据融合的污水厂风机故障在线诊断系统

• 作者: 汪喜生 陈秋忠 沈怡雯 吕瑞滨 肖建君 陈伟斌
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 风机 故障诊断 多维数据融合 专家系统
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 工业计算机应用及测控系统专题
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2022.01.011

摘要

风机的健康运行是污水处理厂达标运行的根本.为了实时掌握风机的运行状态,开发了一套风机故障在线诊断系统.当风机发生微小故障时,安装在设备上的多个传感器同步采集参数信息,通过对数据多维融合分析,提取出有效参数的故障特征并建立具备自诊断功能的专家系统,通过建立故障特征规则库,系统会根据故障特征做出判别并生成故障诊断报告,实现故障的自诊断功能.该系统应用于上海石洞口污水厂,能实时反映污水厂风机的运行状态且具备良好的诊断功能.