基于机器视觉的烟包传送带异物检测系统研究

• 作者: 甘子卿 梁敬婕 王宇 曾佳 马悦 韩爽 朱皓晨
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 开包 异物检测 机器视觉
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 工业计算机应用及测控系统专题
• 页码范围: 38-39,42
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2022.01.013

摘要

在烟草工业企业中,开包作为制丝生产过程中的第一道工序为后续工序的连续正常生产起到了基本保障作用.烟包的外包装包括PV带、硬纸板、牛皮纸和塑料袋等,种类比较复杂.岗位可能存在残留的杂物会对下游工序生产诸多不良影响.研究基于机器视觉,采用阈值分割、拉普拉斯算子等方法,实现了对传送带上异物的自动检测,达到了90.24％的召回率.基于该方法,研究进一步设计了传送带异物检测报警系统,并制作了软件界面,提高了烟包开包工序的自动化水平,达到了预防下游工序堵料、提升物料纯净度、降低物料消耗的目的.