基于用户体验的智能驾驶辅助系统应用研究

• 作者: 刘小娜 熊松林 张昌博 李青昊 张健 姜凌坤
• 来源期刊: 汽车零部件
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能驾驶辅助系统 用户体验 换道预警 舒适性
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与开发|Research & Development
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: U491.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19466/j.cnki.1674-1986.2022.03.014

摘要

文中以用户体验为中心,介绍了用户的操作行为及驾驶习性、交互方式.以智能驾驶辅助系统中的自主换道为例,对换道预警策略模型进行了分析验证,并输出个性化的轨迹曲线.仿真分析表明:激进型驾驶员换道时,个性化匹配的相对横向速度最高且变化幅度最大;适度型驾驶员换道时,个性化匹配的相对速度居中;谨慎型驾驶员换道时,个性化匹配的相对速度稍缓,速度变化幅度相对较低;相对纵向速度变化趋势相近,在转向换道过程中影响不大.通过对用户的个性化分析,使得智能驾驶辅助系统符合用户自身的驾驶习惯,提高驾驶人的操作舒适性.