基于公理化模糊集合的TOPSIS多属性决策方法

• 作者: 王虎 潘小东 康波
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 多属性决策 语言值 公理化模糊集 TOPSIS
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 基础学科|Fundamental Sciences
• 页码范围: 77-83
• 页数: 7页
• 分类号: O159|O225|C934
• 语种: 中文
• DOI: 10.12198/j.issn.1673−159X.3967

摘要

针对属性值为语言值并且属性权重为实数的多属性决策问题,本文提出了一种以公理化模糊集合为基础的TOPSIS多属性决策方法.首先确定多属性决策过程中语言评价集与相对应的模糊划分以及由此模糊划分所生成的公理化模糊集合,将多属性决策过程中的语言值数学量化为公理化模糊集合处理;定义了公理化模糊集合上的序关系,并利用该序关系定义了正负理想方案;利用公理化模糊集合的Euclidean距离,分别计算备选方案与正、负理想方案之间的相对贴近度,并由此得到备选方案的综合排序指数.最后,本文通过一个实例来说明该模型的有效性和实用性.