基于CT图像影像组学模型在糖尿病患者胰腺功能分析中的应用

• 作者: 苏丽平 陈杭 唐苏丹 夏雨薇 胡勇 刘丹
• 来源期刊: 中国医学影像学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 糖尿病 胰腺 体层摄影术 X线计算机 影像组学 机器学习
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 腹部影像学|Abdominal Imaging
• 页码范围: 60-65,71
• 页数: 7页
• 分类号: R587.1|R445.3|R322.4+91
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5185.2022.01.013

摘要

目的 探讨基于CT图像影像组学模型在糖尿病患者胰腺功能分析中的应用价值.资料与方法回顾性分析2015年9月—2019年12月重庆医科大学附属永川医院收治的52例糖尿病、35例糖耐量调节受损及53例正常人群的胰腺CT图像.由2名放射科医师独立提取整个胰腺CT图像纹理特征,选择最有价值的特征,将样本随机分为训练集与测试集,建立K-邻近、支持向量机、逻辑回归3种机器学习模型,并获得受试者工作特征曲线及曲线下面积、敏感度、特异度,以评估模型效能.结果 提取得到1395个纹理特征,经降维得到与3组胰腺功能鉴别相关的特征参数14个;K-邻近、支持向量机、逻辑回归3种机器学习模型诊断效能良好,曲线下面积均>0.81.结论 基于CT图像影像组学模型鉴别糖尿病患者、糖耐量调节受损者和正常人群的胰腺功能具有较高的价值.