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摘要:
考虑到传统双秤定量包装机自动控制方法存在包装机信噪比低的问题,导致控制效果变差,为此提出基于模糊神经网络PID的双秤定量包装机自动控制方法.方法:利用模糊神经网络的层次关系,引入模糊PID控制原理,通过对双秤定量包装机神经网络中的线性函数进行局部处理,搭建模糊神经网络,基于双秤定量包装机传感控制监测点之间距离的计算,对控制点进行修正,计算出修正后的偏离距离,通过确定传感控制点坐标,完成对双秤定量包装机传感控制点的设置,结合双秤定量包装机自动控制模型的构建,实现了双秤定量包装机的自动控制.结果:实验结果表明,基于模糊神经网络PID的双秤定量包装机自动控制方法无论是在转速为200r/s时还是700r/s时,双秤定量包装机的信噪比都是最高的,且双秤定量包装机自动控制精度在95%以上.结论:该方法具有较好的双秤定量包装机自动控制效果.
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文献信息
篇名 自动定量称量包装机控制系统设计
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 模糊神经网络 PID控制 双秤定量 包装机 自动控制 信噪比
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 123-126,157
页数 5页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2022.03.027
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
PID控制
双秤定量
包装机
自动控制
信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
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