基于集成学习的设备流场性能分析与应用

• 作者: 肖乾柯 赵智聪 刘治红
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 集成学习 流场 可信度 性能分析
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 智能制造技术|Intelligent Manufacturing Technology
• 页码范围: 28-31,44
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2022.02.007

摘要

为解决某高速设备试验中流场性能实时分析的问题,对该设备的数据采集与分析技术展开研究.阐述某高速试验设备数据特点和性能分析的需求,对采集的数据进行可信度校验;针对其各核心系统模块中不平衡样本数据,基于Bagging集成学习对各个核心系统进行建模分析,实现对该设备的流场性能分析.实际应用结果表明:该方法能完成对核心系统的流场性能分析,提高对该设备的智能管控水平.