基于粒子群优化算法与BP神经网络的高铁客运量预测算法

• 作者: 崔乃丹
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 粒子群优化算法 高铁客运量预测
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 行业应用与交流|Industrial Applications and Communications
• 页码范围: 148-150
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.20033/j.1003-7241(2022)04-0148-03

摘要

本次通过基于粒子群优化算法与BP神经网络相结合的方式对高铁客运量进而预测,利用粒子群优化算法对BP神经网络进行优化与训练,通过经过改进的BP神经网络对高铁客运量进行预测.经实验研究发现,本次研究所提出的预测算法比常规BP神经网络模型预测精度更高,在样本数据量较少的情况下有明显的应用优势.