基于SEER数据库肺腺鳞癌淋巴结转移预测模型的构建

• 作者: 任昱恺 林宗祥 韦柏充 杨洋
• 来源期刊: 河南医学研究
• 学科: 医学
• 关键词: 肺腺鳞癌 淋巴结转移 SEER数据库 预测模型
• 年，卷（期）: 2022,（7）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1198-1203
• 页数: 6页
• 分类号: R737.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-437X.2022.07.011

摘要

目的 构建肺腺鳞癌淋巴结转移的预后模型,用于预测肺腺鳞癌淋巴结转移的危险程度.方法 首先筛选SEER数据库中2669例肺腺鳞癌患者的临床资料,之后将总数据集按照7:3的比例随机分为训练集(n=1869)和测试集(n=800).对训练集的性别、年龄、种族、肿瘤位置、分化程度、T分期、M分期以及肿瘤最大径进行单因素和多因素logistic回归分析,筛选出P<0.05的变量用于模型的构建并绘制列线图,之后绘制受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线对模型的诊断价值进行评判.结果 多因素logistic回归分析显示,年龄、肿瘤位置、分化程度、T分期、M分期以及肿瘤最大径均为肺腺鳞癌淋巴结转移的独立影响因素(P<0.05).训练集和测试集的一致性指数分别为0.766(95％CI:0.744～0.788)、0.742(95％CI:0.707～0.777),两者的校准曲线均显示了模型具有良好的一致性.结论 由年龄、肿瘤位置、分化程度、T分期、M分期以及肿瘤最大径构建的预测模型对肺腺鳞癌淋巴结转移的预测准确且敏感,具有一定的临床指导作用.