基于遗传算法的自适应学习路径探究

• 作者: 李丹
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 遗传算法 自适应学习 路径规划 线上课程
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 软件研发与应用
• 页码范围: 50-51,89
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2022.03.016

摘要

针对线上课程缺乏教师的实施监督和引导,提出了一种基于遗传算法和自适应学习理论的线上课程学习路径规划设计.从已有的线上课程的数据和资源出发,创建自适应学习路径编码和种群初始化,确定适应度函数,以及设计自适应学习路径的遗传算法.实验结果表明遗传算法对线上课程自适应学习路径规划有较好的适应性和可行性,该研究对遗传算法在自适应学习路径规划中的一种全新的尝试,有一定的借鉴价值.