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摘要:
针对建筑物三维模型建立自动化程度与效率无法并存的问题,本文提出一种自动提取机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)点云的建筑物关键点算法,针对规则建筑物实现快速三维重建.该方法通过阿尔法-形状(Alpha-Shape)边缘检测算法和屋顶分割算法完成建筑物关键点提取,再利用夏普·格尔(SharpGL)工具包完成基于关键点建筑物的三维重建.并与经典建筑三维重建方法做对比实验,结果表明本文方法在建筑物提取与三维重建中具有较高的效率,实现0.05 km2区域的建筑物三维重建仅耗时6 min.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于机载LiDAR点云的建筑物快速三维重建方法
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 机载激光雷达 Alpha-Shape 边界线规则化 三维重建
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 248-253
页数 6页 分类号 P258
字数 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2022.03.006
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研究主题发展历程
节点文献
机载激光雷达
Alpha-Shape
边界线规则化
三维重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
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21
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