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摘要:
针对传统阈值法难以快速准确分割感光不均匀数字PCR(Polymerase Chain Reaction)荧光图像的问题,提出了一种两步分割算法.第一步,对预处理后的图像采用Otsu算法进行分割;第二步,提取第一步分割不完全的区域,基于图像复杂度确定待分割区域的灰度范围,并基于灰度统计信息计算最优分割阈值,分割结果与第一步分割结果合并形成最终分割图像.实验结果表明,该算法能够有效减少不均匀感光对数字PCR荧光图像分割的影响,分割结果准确,算法复杂度低且鲁棒性好,为有效腔室数量的统计提供了保障,进而提升了数字PCR绝对定量的准确度.
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文献信息
篇名 一种感光不均匀数字PCR荧光图像分割算法
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 图像分割 数字PCR 感光不均匀 Otsu算法
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 电子与信息工程|Electronics and Information Engineering
研究方向 页码范围 123-129
页数 7页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2022.01.018
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
数字PCR
感光不均匀
Otsu算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导