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摘要:
视频监控系统是高速路网中的重点支撑系统,是实现道路感知的重要手段.本文针对高速公路传统视频事件检测器精准度较低的问题,通过研究前沿人工智能技术,将神经网络算法模型与高速公路实际环境相结合,配合多目标跟踪算法,实现高速公路敏感事件的精准检测与跟踪,从而为高速行车安全提供有力支持.
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文献信息
篇名 基于AI视频检测的高速公路事件分析探究
来源期刊 中国交通信息化 学科
关键词 高速事件检测 卷积神经网络 目标检测 目标跟踪
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 技术
研究方向 页码范围 112-115,130
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13439/j.cnki.itsc.2022.02.009
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研究主题发展历程
节点文献
高速事件检测
卷积神经网络
目标检测
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国交通信息化
月刊
1672-3333
CN11-5951/U
大16开
北京亚运村汇欣大厦A座五层
1999
chi
出版文献量(篇)
6272
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6
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