基于深度关联域的语义直线检测算法

• 作者: 靳佳琦 陈冠华
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 卷积神经网络 部分关联域 霍夫变换 语义直线检测
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 软件研发与应用
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2022.01.013

摘要

语义直线与人造环境中的线结构有所不同,它是一种抽象的有意义的直线.传统的直线检测方法不能精准地识别出语义线,为此提出了一种新的基于深度学习的语义直线检测方法.用卷积神经网络提取出语义直线的关键点和关联域信息,结合霍夫变换将直线可视化.最终结果表明,算法具有较好的准确性和鲁棒性.