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摘要:
本文设计了一套以深度学习技术为基础,能对一段视频的内容进行自动化理解、给出内容结果并自动进行审核的系统,其在广播电视等媒体行业应用前景广阔.该系统使用深度学习框架建立了三种较为先进的AI神经网络结构,使AI经过数据训练后能够识别、理解一段视频中的内容,并应用于视频内容审核场景,由此构建了一套完整的深度学习视频理解审核平台,并在最后进行了实例测试.
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文献信息
篇名 人工智能在视频内容审核方面的应用
来源期刊 广播电视信息 学科
关键词 人工智能 视频理解 内容审核 深度学习
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 制播技术
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1997.2022.03.013
五维指标
传播情况
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引文网络
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2022(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
视频理解
内容审核
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广播电视信息
月刊
1007-1997
11-3229/TN
大16开
北京市场信息2144信箱
82-46
1994
chi
出版文献量(篇)
9372
总下载数(次)
15
总被引数(次)
6032
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