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摘要:
近年来,网络黑产犯罪事件层出不穷,形成较完备网络黑色产业链.为维护网络信息安全,中央网信办、工信部、公安部、中国人民银行等部门持续开展治理工作,相关企业也不断加大整治力度.信用卡盗用盗刷是网络黑产常见形式之一.本次研究基于信用卡历史交易数据,借助半监督学习,构建反欺诈预测模型,对信用卡盗刷行为及时预警.
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文献信息
篇名 基于半监督建模的金融欺诈行为侦测研究
来源期刊 软件 学科 教育
关键词 网络黑产 信用卡盗刷 异常检测 半监督
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 G642
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2022.01.027
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研究主题发展历程
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网络黑产
信用卡盗刷
异常检测
半监督
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
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40
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23629
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