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摘要:
为了客观、快速判断管制员班前、班后的疲劳状态,需要先找出班前、班后的疲劳标志指标.首先根据已有管制员疲劳风险因素体系文献,初步筛查疲劳相关指标,然后针对管制员实际工作情况设计试验,结合雷达管制模拟测试结果,使用灰色关联理论分析具体数据.结果表明:管制技能、睡眠质量和发现目标的反应时间是班前疲劳标志指标,管制技能、当班时期的工作负荷和轮班时间是班后疲劳标志指标.对标志指标与班前、班后疲劳进行相关分析,结果表示疲劳与其标志指标具有显著相关性.
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文献信息
篇名 基于灰色关联理论的管制员疲劳标志指标分析
来源期刊 安全与环境学报 学科 工学
关键词 安全社会工程 管制员 疲劳标志指标 灰色关联理论
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 安全管理|Safety Control
研究方向 页码范围 810-818
页数 9页 分类号 X93
字数 语种 中文
DOI 10.13637/j.issn.1009-6094.2020.1560
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
安全社会工程
管制员
疲劳标志指标
灰色关联理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全与环境学报
双月刊
1009-6094
11-4537/X
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-770
2001
chi
出版文献量(篇)
6138
总下载数(次)
38
总被引数(次)
58460
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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