基于大数据的配电网运行风险智能预警方法

• 作者: 赵云龙 傅文进 李沛
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 配电网 运行风险 智能预警 粒子群算法 模糊层次分析法
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 电力自动化
• 页码范围: 116-118,122
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19769/j.zdhy.2022.01.032

摘要

随着配电网规模化建设数量的增多,在运行过程中易发生故障等问题繁盛频率也逐渐加大,因此为了提高配电网运行风险预测能力,依托大数据技术提出了配电网运行风险智能预警方法.通过粒子群算法识别配电网运行风险相关数据,并对其进行数据集合;采用回溯法清洗数据,根据莱特检测法剔除不良数据,利用多源异构融合法合并数据源,完成数据分类预处理;运用BP神经网络算法预测配电网运行负荷,结合灰色关联度方法完成配电网运行状态评估,改进标准模糊层次分析法实现配电网运行风险智能预警.实验结果表明,所提方法预警响应时间较短且准确度较高,具有一定应用价值.