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摘要:
在当社会,随着社会经济的发展,人们的生活水平越来越高,因此对于汽车的使用也越来越多,也正是因为如此,驾驶人安全状态监测以及预警技术成为人们关注的重点.而在对其进行检测时,可以发现疲劳驾驶是导致道路交通事故的重要原因之一.为了能够有效解决这一问题,相关工作人员在具体的工作中,可以利用对驾驶人的眼部生理状态以及驶员生理信号的检测来进行判断.在具体的检测过程中,相关工作人员可以利用显著的水平来进行评价,这样不仅能够判断驾驶员的状态,而且也能够有效降低机动车安全事故发生的概率.在对各种信息进行考虑的基础上,相关工作人员使用合理的方法来驾驶员的各种状态进行检测,这种方法与传统的方法进行比较,可以发现,该种方法有效提高了对驾驶员状态检测的效率,从而使得降低安全事故发生的概率.本文则是根据驾驶人安全状态监测及预警技术所进行的一些分析,希望能够更好地促进对其的发展.
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疲劳驾驶多源性智能监测预警方法研究
疲劳驾驶
多源性
监测
预警方法
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 驾驶人安全状态监测及预警技术分析
来源期刊 装饰装修天地 学科
关键词 驾驶人安全状态监测 预警技术 分析
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 城市建设
研究方向 页码范围 85-87
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.12257/j.issn.1006-2122.2022.03.029
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研究主题发展历程
节点文献
驾驶人安全状态监测
预警技术
分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
装饰装修天地
半月刊
1006-2122
11-3238/TU
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