基于小波奇异值与SVM的GNSS欺骗干扰识别技术

• 作者: 张洋 仇佳吟 冯少憧
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 全球导航卫星系统 小波奇异值 支持向量机 信号识别
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与系统|Network & System
• 页码范围: 468-472
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2022.04.009

摘要

随着无人机管制技术的迅速发展,全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)欺骗干扰信号日益增多,严重威胁卫星导航安全.对GNSS欺骗干扰信号识别技术进行了研究,提出了基于小波奇异值与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的GNSS欺骗干扰信号识别算法,搭建了仿真模型并进行了仿真测试验证,最后分析比较了基于北斗导航系统的欺骗干扰识别技术和基于载噪比与经纬度的欺骗干扰识别技术.结果表明,基于小波奇异值和SVM的GNSS欺骗干扰信号识别算法能够有效提高识别准确率,识别准确率可达90％.