面向最大使用效益的充电站网络优化方法

• 作者: 孟祥福 杨玉 张永库 张霄雁 陈柔冰 王泽
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 交通运输
• 关键词: 充电站网络优化 电动汽车(EV) 冗余充电站
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能|Artificial Intelligence
• 页码范围: 428-437
• 页数: 10页
• 分类号: U495|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2008101

摘要

我国政府目前已建成一定规模的充电站网络.针对充电站网络利用率低,存在大量冗余站点和电动汽车充电难等问题,提出了一种数据驱动的充电站网络优化方法.首先,该方法模拟电动汽车充电行为,对不同时间戳内的充电站分别建立队列系统,进而估计充电站间的到达率情况.在此基础上,分析城市电动汽车的充电行为空间特征,用于挖掘城市电动汽车的充电热点.然后,对充电站间的竞争依赖关系、地理位置特征及用户充电偏好间的相互作用进行建模,进而提出了充电站在网络中的使用效益评分函数.最后,建立了以最大化充电站网络使用效益为目标的充电站网络优化模型,并提出了基于充电热点的启发式网络扩展算法进行模型求解,从而获取最佳充电站网络布局.以一个典型的城区为例进行的实验测试结果表明,该方法不仅能在消除冗余站点的同时提高充电站利用率,而且能够识别充电站网络拥堵区域,为政府规划部门解决充电难问题提供了决策支持.