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摘要:
由于成像机理不同,多源图像有本质区别,使得其在融合过程中存在差异.在参阅了大量中外文献的基础上,对融合方法进行分类,并重点论述了各类融合方法的融合过程和典型算法,详细阐述了其关键技术.同时,深入评述了当前的评价指标和分类.最后,结合关键技术的影响因素和技术的发展状况,从数据特征、时间效率、信息提取、评估角度和方法的普适性5个方面对融合图像领域的未来发展趋势进行了展望.
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文献信息
篇名 多源图像融合方法的研究综述
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 图像融合 多源图像 融合方法 评价指标
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 321-334
页数 14页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2022.02.018
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
多源图像
融合方法
评价指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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