基于大数据的网络异常监测系统设计

• 作者: 郭惠
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 网络异常 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 记录:数据与存储
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文

摘要

为了提高网络在运行中的稳定性,提高监测系统的效能,将大数据技术作为数据处理的核心技术,开展网络异常监测系统的开发研究.选用PCM HJ-A2030型号综合复用数据传输设备作为系统硬件核心结构、ThinkSystem SR658型号IBM服务器作为系统的数据库服务器.在硬件结构的支撑下,抓取网络数据,采集数据抓取过程中镜像文件,过滤并清洗数据.结合数据挖掘技术与前端获取的网络数据,实时感知网络异常态势,实现对网络异常的实时监测.通过对比实验证明,设计的监测系统在实际应用后,内部局域网环境当中异常数据流入字节量明显得到控制,网络环境的稳定性得到有效提升.