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摘要:
现有的变压器故障诊断方法较为复杂且计算冗余度较高,在高压变频器的功率单元频繁发生故障时难以高效地检测故障.为此,提出基于迭代退火算法的高压变频器功率单元频繁故障诊断方法.采用小波包分解方法提取高压变频器功率单元的电压信号特征熵,将该特征熵输入到支持向量机模型.使用迭代退火算法优化支持向量机的训练参数,并输出诊断结果.研究结果表明:该方法提取的高压变频器单元故障的平均冗余度最低至3.2%,平均诊断时间为15.1 ms,可实现高压变频器功率单元频繁故障的高效诊断.
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文献信息
篇名 基于迭代退火算法的高压变频器功率单元频繁故障诊断方法研究
来源期刊 中国安全生产科学技术 学科 工学
关键词 迭代退火算法 高压变频器 功率单元 频繁故障诊断 小波包分解 支持向量机
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 职业安全卫生管理与技术|Occupational Safety and Health Management and Technology
研究方向 页码范围 199-203
页数 5页 分类号 X934|TH165
字数 语种 中文
DOI 10.11731/j.issn.1673-193x.2022.04.028
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研究主题发展历程
节点文献
迭代退火算法
高压变频器
功率单元
频繁故障诊断
小波包分解
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国安全生产科学技术
月刊
1673-193X
11-5335/TB
大16开
北京朝阳区惠新西街17号
82-379
1981
chi
出版文献量(篇)
6865
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16
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