基于动态贝叶斯网络的电价区间预测

• 作者: 王洪涛 邹斌
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 电价预测 区间预测 动态贝叶斯网络 联合树推理 向前向后算法 改进k-means聚类 平均差异度
• 年，卷（期）: 2022,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究|Application Research
• 页码范围: 117-127
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.210424

摘要

在高比例可再生能源参与市场竞争的背景下,电价波动更为剧烈.为了对电价区间进行预测,提出了动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)的电价区间预测方法.该方法以风电发电量、总发电量和总用电量的预测值以及历史电价真实值为输入数据,以贪婪搜索算法确定DBN的网络结构,以最大似然估计法(Maximum Likelihood Estimate,MLE)估计DBN网络参数,建立DBN模型.然后以风电发电量、总发电量和总用电量的预测值为推理证据,采用联合树推理得到电价预测的离散值和后验概率,实现电价的区间预测.最后将所提方法与电价真实值、对比方法进行比较,验证了所提方法的有效性.所提方法不仅能得到电价的预测区间,而且能给出对应的概率,对提高市场成员的收益、规避价格风险具有指导意义.