基于动态贝叶斯网络的体育视频分析

• 作者: 刘云 刘雪英 黄超
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: DBN 视频分析 kalman滤波 EM算法
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 9-10,61
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.21.004

摘要

视频分析的核心是对语义事件及其相互关系的分析,其主要任务是解决底层特征和高层语义之间的"语义鸿沟".文中研究了基于动态贝叶斯网络的体育视频分析.首先,将视频流分解为一个个组成语义事件的底层基元,然后通过Kalman滤波原理提取图像特征,并运用EM算法完成DBN参数学习.实验结果证明了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云	青岛科技大学信息科学技术学院	51	356	10.0	16.0
2	刘雪英	青岛科技大学信息科学技术学院	2	2	1.0	1.0
3	黄超	青岛科技大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0