基于Auto-Planning的食管癌容积旋转调强计划的剂量学比较

• 作者: 王锐濠 廖煜良 张书旭 陈宗荣 莫春槐 罗松桂 周丕校
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 容积旋转调强放疗 Auto-Planning技术 剂量学 食管癌
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 医学工程技术|MEDICAL ENGINEERING TECHNOLOGY
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: R731.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2022.04.014

摘要

目的 探讨自动计划模块(Auto-Planning)技术在食管癌容积旋转调强放疗(Volumetic Modulated Arc Therapy,VMAT)计划中的优势.方法 选取13例Ⅱ～Ⅲ期同期放化疗的食管癌患者,在Pinnacle V9.10放疗计划系统中分别设计完成人工计划(Manual-VMAT)和基于Auto-Planning的自动计划(Auto-VMAT),比较两组计划靶区的剂量分布以及危及器官(Organ At Risk,OAR)受照剂量,并比较计划优化时间和机器总跳数.结果 两种VMAT计划均能满足临床处方要求,Auto-VMAT计划在靶区剂量适形度、剂量均匀性方面均略优于Manual-VMAT计划,而且靶区平均剂量整体偏低.与Manual-VMAT计划比较,Auto-VMAT计划中双肺的Dmean、V20、V30分别平均降低3.1％、9.0％、19.1％,心脏的Dmean、V30、V40和脊髓Dmax分别平均降低12.25％、23.0％、24.0％和3.6％左右,差异均有统计学意义(P<0.05).Auto-VMAT和Manual-VMAT计划的平均优化时间分别为50 min和85 min;平均跳数分别为(422.3±60.7)和(381.8±66.7)MU,自动计划跳数增加了9.6％(P<0.05).结论 Auto-Planning技术应用于食管癌VMAT自动计划设计时可在保证靶区剂量覆盖的前提下降低OAR的受照剂量,有效缩短计划设计时间,提升计划设计效率.