基于文本挖掘和复杂网络的事故致因重要度评估方法——以房屋市政较大以上事故为例

• 作者: 陈志远 王铁骊
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 事故致因 文本挖掘 复杂网络 房屋市政工程 DFn-IG
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 职业安全卫生管理与技术|Occupational Safety and Health Management and Technology
• 页码范围: 224-230
• 页数: 7页
• 分类号: X947|TU714
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2022.04.032

摘要

为充分挖掘事故调查报告中的有效信息,明确安全管理工作的内容.首先,利用文本挖掘分析事故调查报告,采用最小词频阈值文档频改进信息增益评估函数对分词结果降噪,通过回溯特征项在报告中的具体表述,提取事故致因,再构建同义词词库.然后,引入复杂网络以改进TF-IDF,综合事故致因因素的关联特征评估其重要度.最后,以房屋市政较大及以上生产安全事故为例,收集2010—2019年事故调查报告158份,研究结果表明:监督管理不到位是导致房屋市政较大以上事故最重要的因素.本方法可用于发现以往事故的原因,更能全面准确地衡量事故致因的重要度.