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基于文本挖掘的建筑施工高处坠落事故 FTA-Bowtie分析
基于文本挖掘的建筑施工高处坠落事故 FTA-Bowtie分析
作者:
沈景文
陶忠
原文服务方:
科技与创新
建筑施工
高处坠落
文本挖掘
事故树
摘要:
在建筑业发生的各类事故中,高处坠落事故的数量占据首位,因此类事故伤亡的人数也最多。基于文本挖掘的方法对高处坠落事故致因进行分析,通过FreeFta事故树软件建立高处坠落事故树,同时计算得出各基本事件的结构重要度,选取结构重要度大的事件利用BowTieXP软件建立Bow-tie模型。研究表明,在高处坠落事故中,物和环境因素对事故发生的影响程度要高于人的因素。建筑施工业也可以运用Bow-tie模型进行安全管理工作。
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R语言
TF-IDF算法
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基于对应分析模型的建筑施工高处坠落主因挖掘
建筑施工
高处坠落
对应分析模型
圆覆盖法
主因分析
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版权信息
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内容分析
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文献信息
篇名
基于文本挖掘的建筑施工高处坠落事故 FTA-Bowtie分析
来源期刊
科技与创新
学科
工学
关键词
建筑施工
高处坠落
文本挖掘
事故树
年,卷(期)
2024,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
129-131
页数
3页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.15913/j.cnki.kjycx.2024.06.037
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
建筑施工
高处坠落
文本挖掘
事故树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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