基于文本挖掘的物探作业事故分析方法

• 作者: 徐宗辉 王明达 陈子新 陈泼 韦永健
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 物探作业 事故分析 文本数据 文本挖掘 多维Apriori
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机及新技术应用
• 页码范围: 119-126
• 页数: 8页
• 分类号: TE19|TP391
• 字数: 7143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2019.04.018

摘要

针对物探作业事故提出了一种基于文本挖掘(TM)的分析方法.首先,从人、机、环境、管理四方面分别对事故文本数据进行文本分析,通过筛选得到事故影响因素,并利用k-means聚类识别事故类型;以事故影响因素为前项,事故类型为后项构建多维物探作业事故数据模型,运用多维Apriori技术进行物探作业事故关联分析,得到事故影响因素与事故类型的强关联规则,并通过分析这些规则发掘各类事故的发生规律;最后,应用该方法对某物探公司野外作业事故数据进行分析及验证.研究结果表明,该方法能够加深对事故的认识,为物探作业安全管理提供科学的决策依据,在物探行业事故分析领域有着良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宗辉		3	1	1.0	1.0