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摘要:
荷电状态(SOC)的准确估计是电池管理系统的重要功能之一.当前,基于模型的方法是实现锂离子电池SOC估计最常用的解决方案.相比于等效电路模型(ECM),由于电化学模型(EM)能够实现耦合电化学机理的SOC估计,逐渐成为下一代高级电池管理系统的研究重点.然而,现有基于模型的锂离子电池SOC估计方法的研究大多集中在ECM上,很少对EM进行系统讨论.为此,该文针对基于EM的SOC估计方法进行了全面综述.首先,概述了EM的建模及参数识别方法;然后,对基于EM的SOC估计方法进行了讨论;最后,针对目前基于EM的SOC估计存在的挑战和未来发展趋势进行了讨论.该文提出的观点有望促进现有基于EM的高级电池管理系统算法的开发和应用.
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文献信息
篇名 基于电化学模型的锂离子电池荷电状态估计方法综述
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 锂离子电池 荷电状态 电化学模型 电池管理系统
年,卷(期) 2022,(7) 所属期刊栏目 电工理论与新技术
研究方向 页码范围 1703-1725
页数 23页 分类号 TM912
字数 语种 中文
DOI 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.211030
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研究主题发展历程
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锂离子电池
荷电状态
电化学模型
电池管理系统
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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