基于农产品品牌社会责任的消费者智能消费推荐研究

• 作者: 施荣晓
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 社会责任 后悔理论 智能消费推荐 数据挖掘 离散函数
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 行业应用与交流|Industrial Applications and Communications
• 页码范围: 167-170,181
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2022.01.040

摘要

为了在竞争日益激烈的市场中提高竞争力,达到个性化销售目的,创造更大品牌价值,提出一种基于农产品品牌社会责任的消费者智能消费推荐研究.实验利用离散函数及品牌认可度描述推荐结果,分析推荐结果指数,证明基于社会责任的智能推荐研究令消费者认可度更高,与文献方法比较推荐结果有更高的精确度,设计的推荐模型可实现农产品个性销售目的,令农产品有更大的发展空间.