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摘要:
深度学习方法已经广泛应用在建筑物检测中.对建筑物检测深度学习方法的相关文献进行归纳分析,将检测方法按照原理的不同分为3类:基于目标检测的方法、基于语义分割的方法和基于实例分割的方法.介绍了部分公开的建筑物遥感影像数据集,讨论中分析了各类检测方法应用的场景.对全文进行总结并展望了遥感影像中建筑物检测的发展方向.
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检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于深度学习的建筑物检测方法
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 建筑物检测 深度学习 遥感影像
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 人工智能与应用
研究方向 页码范围 136-138
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4052.2022.02.044
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
建筑物检测
深度学习
遥感影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
总被引数(次)
25630
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