基于YOLOv4的水面目标快速检测

• 作者: 王治国 王勇 谭笑 张欢
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 水面目标 目标检测 YOLOv4 深度学习
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2022.04.026

摘要

水面目标快速检测在海事管理、渔业监测、军事情报侦察等领域具有重要的地位和作用.深度学习可以实现目标自动检测,在智能驾驶、安防监控、智慧医疗、自然语言理解等方面得到成功应用.论文分析了YOLOv4算法四个方面的改进策略,并利用自建的数据集对该算法进行了验证,检测精度达到了89.86％,检测速度为15fps,表明该算法在水面目标检测应用的可行性.