基于倾斜摄影测量的建筑物自动提取关键技术研究

• 作者: 贾秋英 王子盟 颜志臻 宁毅
• 来源期刊: 能源与环保
• 学科: 地球科学
• 关键词: 倾斜摄影测量 密集匹配 CSF 边缘拟合 建筑物轮廓 自动提取
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 地球科学与勘查|Earth Science and Prospecting
• 页码范围: 157-162,168
• 页数: 7页
• 分类号: P231
• 语种: 中文
• DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.02.027

摘要

倾斜摄影测量是国际测绘领域最近几年来新兴的一种高新测量技术,相比其他测量方式,具有周期短、效率高、成本低、灵活性高、成果直观等优点,有很大的应用前景.针对传统的房屋测量方法对于农村确权房屋采集工作效率低下的问题,基于倾斜摄影测量技术,通过密集匹配生成点云,CSF算法滤波分离地面点,再运用面片分割方法提取建筑物屋顶,进行过滤、分组、边缘拟合,得到建筑物轮廓线,从而自动提取建筑物轮廓信息.与传统方法相比,该方法具有结果直观、速度快、抗干扰能力强等特点.