短时间序列的复杂程度分析方法研究

• 作者: 陈强强 成建波 张刚 张婕
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 复杂程度 排列熵 排气温度
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 可靠性、保障性技术与效能分析
• 页码范围: 145-150
• 页数: 6页
• 分类号: V263.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2022.04.033

摘要

航空发动机的健康状态,直接影响着飞行安全,因此有必要对航空发动机参数序列进行分析.由于飞行数据获取的复杂性,发动机气路参数样本呈现出短时间序列特征,难以构建准确的复杂程度分析模型.基于此,在排列熵(Per?mutation Entropy,PE)的基础上引入插值理论,对短时间序列进行延拓,并对重构后的序列进行复杂程度分析.以航空发动机排气温度参数及随机序列作为实验数据,结果分析表明,该方法可有效解决短时间序列复杂程度模型无法准确构建的问题,实现排气温度变化量参数序列的复杂程度分析.