基于交通大数据的高速公路逃费车辆特征分析

• 作者: 杨朋涛 牛军燕
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 交通运输 高速公路 大数据 特征分析
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 经营与管理
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2022.03.056

摘要

为了提升高速公路治理水平,规范高速公路运营秩序,运用高速公路联网收费数据,采用大数据处理方法,提取有效数据,对高速公路逃费车辆进行特征分析,总结逃费车辆时空演变规律,发现车牌不符为主要逃费类型;晚上逃费车辆出行强度较大;每年5—6月逃费额最大.