考虑局部自相似性的图像模糊去重仿真

• 作者: 程亮
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 局部自相似性 图像模糊去重 字典训练 边缘提取
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 404-407
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.01.084

摘要

为了提高摄影图像的清晰度,需要对摄影图像进行模糊去重处理.采用当前方法对模糊图像进行去重处理时,存在去重效率低和去重效果差的问题.提出考虑局部自相似性的图像模糊去重方法,在图像退化数学模型的基础上通过数值约束和梯度约束实现摄影图像的边缘提取,利用摄影图像的局部自相似特性,建立训练库映射的一阶回归模型,在一阶回归网络模型的基础上通过字典训练实现摄影图像的模糊去重处理,在较短的时间内提高摄影图像的清晰度.仿真结果表明,所提方法的去重效率高、去重效果好.