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摘要:
新能源电力接入电网的比例正逐渐增加,促进新能源的消费对于保证电网安全运行、提高能源利用效率具有重要作用.为此,提出了一种促进新能源消费的时段和电价组合优化方法,从价格弹性理论出发建立了用户反应模型,提出了一种新的能耗模型;以新能源消耗的最大化,以及用户用电成本最小化为优化目标,建立了时段和电价组合优化模型;采用粒子群算法进行求解,最后通过一个仿真模型对本文提出的方法进行了验证.仿真结果表明,本文提出的方法能够在有效促进新能源消耗的同时(新能源消耗增加8.63%),降低用户的用电成本(降低6.02%),验证了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于价格弹性理论的新能源消费时段和电价组合优化方法
来源期刊 能源与环保 学科 工学
关键词 新能源 最优化 粒子群算法 用电成本
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 资源利用与节能|Resource Utilization and Energy Saving
研究方向 页码范围 215-219,226
页数 6页 分类号 TM732
字数 语种 中文
DOI 10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.02.036
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研究主题发展历程
节点文献
新能源
最优化
粒子群算法
用电成本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
能源与环保
月刊
1003-0506
41-1443/TK
大16开
郑州市高新技术产业开发区枫杨街17号
1979
chi
出版文献量(篇)
9074
总下载数(次)
4
总被引数(次)
17347
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