基于变分自编码器的输送带煤量分级算法研究

• 作者: 方中喜 迟双宝 王雷
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 输送带煤量 VAE CNN
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用|Computer Application
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202202059

摘要

为了能够高效精准地对煤矿带式输送机上的煤量进行分级,提出了一种基于变分自编码器(VAE)的输送带煤量分级算法.首先为了解决真实场景图像往往存在许多噪声信息的问题,利用VAE对图像进行重构处理,使图像更加光滑以减少噪声信息对后续分级的干扰.然后为了提升输送带煤量的分级精度,利用卷积神经网络(CNN)对重构后的图像进行分级预测.实验结果表明,相对于对比方法,此该算法在各评价指标上均有提升,同时重构图像能够保留原始图像的关键信息.