基于模式识别技术的变压器故障诊断

• 作者: 徐晶冉 徐雯 王栋
• 来源期刊: 能源与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器故障 模式识别 特征因子 故障诊断精度
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 机电与智能化|Mechatronics and Intellectualization
• 页码范围: 252-256
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.02.042

摘要

当前方法变压器故障诊断方无法描述变压器故障的变化特点,导致变压器故障诊断时间长、诊断误差高等问题,为为了提高变压器故障效果,提出基于模式识别技术的变压器故障诊断方法.首先,分析当前变压器故障诊断的研究进展,找到各种方法的局限性;然后,采用粒子群算法确定故障类别门限值,利用模式识别技术根据峰值、诊断阈值、熵建立得到随机模糊特征因子,根据特征因子得到故障类别区间,根据故障类别匹配结果完成变压器故障诊断.仿真实验结果表明,本文方法能够有效提高模型训练速度以及变压器故障诊断的精度,获得较理想的变压器故障诊断效果.