基于BERT的智能问答系统

• 作者: 陈旻杰 魏轩 郑莹 周世元
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 161-163
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2022.01.52

摘要

本文结合网络爬虫和深度学习模型研究智能问答技术.文中介绍了BERT的基本内容和特点、Fine-tuning BERT中的文本词汇生成过程,以及在深度学习模型中引入主题特征的方法和实现.