基于Ontology的智能问答系统的研究

• 作者: 张警灿 李虎 王缓缓
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 智能问答系统 类型依赖 篇章表述结构 资源描述框架 SPARQL
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 111-118
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 3179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.05.019

摘要

提出了一种基于Ontology的智能问答系统模型及设计框架.利用StanfordParser语法解析工具对句子进行语法分析;通过规则引擎对语法树产生的类型依赖关系进行处理,得到句子中的语义信息,生成中间表达式语言DRS.在训练问答系统时,把DRS转换成Ontology三元组存储到RDF库中;而在查询问答系统时,把DRS转换成Sparql查询语句,通过执行Sparql得到查询结果.实验结果证明:这种方案实用、可行,而且可以通过引入本体词库提高问答系统回答的准确度和查询范围.所提供的方法适用于针对特定领域进行的定制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王缓缓	三峡大学计算机与信息学院	17	74	5.0	8.0
2	李虎	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	5	26	3.0	5.0
3	张警灿	三峡大学计算机与信息学院	4	21	3.0	4.0