电网中长期负荷预测技术开发应用

• 作者: 黄锦增 段炼 魏艳霞 陈永淑 李茜莹
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 173-176
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2022.01.56

摘要

当前我国电力负荷统计数据量不断快速增长,大量负荷数据的处理过程中的效率不高,耗费的时间相对太长,以及电力长期负荷数据预测处理精度较低,得到的数据结果不能很好地进行计算和处理存储.基于此,本章着重探究了利用大数据分析在电力市场中长期用电负荷数值预报的问题,并想方设法予以保证进行科学合理的电力负荷运行预测研究.