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摘要:
分析数据,发现优势总结经验,发现问题及时改进,发现差异扬长补短,从而精准地对学生的学、教师的教进行诊断,有利于学校和教师因材施教、对症下药,从而"低负高效"提升学业质量.量化的分析数据能较为客观地反映课堂教学行为,以便进行更为深入地比较分析评价,既能提早干预学生行为,激发学生潜能,又能促进教师教学水平的提升.通过知识点模块化检测和学生课堂表现评价的运用挖掘,使学习更加自主、可预测、可协作,更为轻松、可控,更为智慧,致力于课堂精准教学,最终都指向学生学科素养.
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文献信息
篇名 大数据背景下过程化评价的实践研究
来源期刊 课堂内外(小学教研) 学科
关键词 过程化评价 大数据 精准教学
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 班级管理
研究方向 页码范围 117-118
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
过程化评价
大数据
精准教学
研究起点
研究来源
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期刊影响力
课堂内外·教师版(初等教育)
月刊
1007-4880
50-1079/G4
重庆市渝北区财富中心财富三号B栋7楼
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