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摘要:
为了解决智能网联汽车队列在强制换道场景下的通行效率低、舒适性差、燃油消耗大等问题,提出一种考虑多种优化目标的智能网联汽车队列强制换道方法.综合考虑道路通行效率、驾乘舒适性以及燃油经济性等优化目标,并结合换道距离、行车安全及车辆动力学等约束条件,将强制换道场景下的换道轨迹规划问题转化为多优化目标下的最优轨迹问题加以求解.设计了基于滑模控制的智能网联汽车队列跟踪控制算法,实现了多约束条件下面向多种优化目标的稳定换道.仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于多目标优化的智能网联汽车队列换道方法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 队列换道 多目标优化 约束 轨迹规划 轨迹跟踪
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 交通体系与工具仿真
研究方向 页码范围 145-149,329
页数 6页 分类号 TP202.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.03.028
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研究主题发展历程
节点文献
队列换道
多目标优化
约束
轨迹规划
轨迹跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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