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摘要:
通常云计算中需要处理大量的任务,云任务调度策略在云计算效率方面起着重要的作用,并且是一个热点研究方向.现提出一种基于烟花算法的任务调度算法.算法以任务完成时间和完成成本为优化目标.根据爆炸火花,适应度值较大的烟花产生较多的火花,反之,产生较少的火花,实现算法的局部和全局搜索;根据高斯变异火花,增加了种群的多样性,有利于将好的个体传递到下一代烟花种群中.最后,通过CloudSim平台进行仿真,在任务完成时间和成本指标下,将所提算法与GA、PSO和TCGA作对比,结果表明,所提算法有效缩短了云任务的完成时间,降低了完成成本,并且优于其它三种对比算法.
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初始信息素
最优调度方案
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于烟花算法的云计算任务调度研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 云计算 任务调度 烟花算法 时间 成本
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 340-343,443
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.03.066
五维指标
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研究主题发展历程
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云计算
任务调度
烟花算法
时间
成本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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127174
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