通用航空训练飞行发动机数据异常检测初探

• 作者: 王翔
• 来源期刊: 内燃机与配件
• 学科: 航空航天
• 关键词: 异常检测 训练飞行 深度学习
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 质量与检修|Quality and Maintenance
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: V216.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-957X.2022.03.030

摘要

大型运输机发动机的健康管理研究较为广泛,相对于运输航空,针对通用航空领域以训练飞行为主的小型教练机发动机的异常检测技术还不够成熟.训练飞行具有飞行模式固定,起降频次较高,信息数据结构简单的特点,更适合引入深度学习对其进行建模分析.本文归纳了当前主流的几种深度异常检测模型,从原理、计算复杂度和优缺点三个角度进行分析.为通用航空训练飞行的教练机发动机的异常检测研究提供可行的研究思路.